混响时间（Reverberation Time），是房间声学参数中最核心的指标，代表了在室内声音已达稳定状态后，中断/停止声源的发声，平均声能密度自原始值衰变到其百万分之一所需要的时间，即声源停止发声后衰减60dB所需要的时间，可以用T60来表示。
混响时间（Reverberation Time），是房间声学参数中最核心的指标，代表了在室内声音已达稳定状态后，中断/停止声源的发声，平均声能密度自原始值衰变到其百万分之一所需要的时间，即声源停止发声后衰减60dB所需要的时间，可以用T60来表示。
基于深度学习方法来预测MOS得分。MOS（Mean Opinion Score，均值意见分数）是一种评测语音质量的标准，通过对用户的主观感受进行量化，评估原始语音与经过网络传输后声音的质量差异。MOS测试用于将用户接听和感知语音质量的行为进行调研和量化，由不同的调查用户分别对原始标准语音和经过无线网传播后的衰退声音进行主观感受对比。
声压级（SPL，Sound Pressure Level）是一个用于描述声音强度的物理量，它表示声波在空气中传播时产生的声压的强弱。SPL 以分贝（dB）为单位，定义为声压相对于一个参考声压的对数值。参考声压通常设定为 20 微帕斯卡，这是人类听觉系统能够感知的最小声压。
中科猷声（苏州）科技有限公司，是一家专注建筑声学、通信声学前沿技术和人工智能的科技创新公司，定位于智能建筑声学标准制定者及领军品牌，致力于提升各种建筑环境下的声学体验，传统建筑声学插上人工智能的翅膀。
公司注册地为苏州高新区科技城，研发团队及办公地点位于北京市中关村，公司目前的全职、研发实习人员均为硕士以上学历，来自于中科院、南京大学、北京大学、北京科技大学等一流院校。
公司的主要研发和产品方向包括：采用深度学习的方式来获取建筑声学的各项关键指标参数；吸声模块、改进型MPP吸声结构、吸声白板、全新高分子吸声材料；定向扩声阵列。
